Nemzetközi mobilitási magatartás és lehetséges járványhelyzeti jövője a Kárpát-medencei magyarság körében, 2020

A kommunikációs és közlekedési lehetőségek fejlődésével megjelenő újszerű mobilitási mintákban részt vevők több földrajzi helyhez is kötődhetnek, így az egyszeri és egyirányú elvándorlás helyett egyes funkciókat más-más földrajzi helyen vagy országban vehetnek igénybe, akár egy láncszerű hálózathoz hasonlatosan. A Kárpát-medencei magyarság körében az elvándorlás játssza a legnagyobb szerepet az egyes közösségek népességcsökkenésében, így a nem hagyományos mobilitási minták követése a szülőföldön maradás szempontjából fontos tényezőnek bizonyulhat. A szerzők a mobilitási mintákban érintett, a rendszeres államhatáron átívelő ingázásban részt vevő csoportokat térképezték fel, számszerűsítették és nemzetrészek (Magyarország, Erdély, Felvidék, Vajdaság, Kárpátalja) szerint jellemezték. Az eredmények alapján a COVID-19-járványhelyzet érzékenyen érintette a mobilitási hálózatokat is, különösen a munkavégzés céljából ingázók csoportját hozta nehéz és bizonytalan helyzetbe; a megkérdezettek hosszabb távú ingázási szándékait ugyanakkor ennél mérsékeltebben befolyásolta

Gépjárműre szerelt omnidirekcionális kamerarendszerek

A megbízható vezetést segítő rendszerek iránti igény növekedésével az autóra szerelt kamera rendszerek kutatása is előtérbe kerül. Ezen rendszerek fő célja, hogy vizuális információt felhasználva detektálják a veszélyes helyzeteket és figyelmeztessék a vezetőt, illetve segítség a baleset elkerülését. Ahhoz, hogy a gépjármű körül megbízhatóan detektálhassuk a veszélyes szituációkat, a rendszerünkben több 360"-os látószögű (omnidirekcionális) és hagyományos perspektív kamerát alkalmazunk. Ebben a cikkben bemutatjuk az autóra szerelt 3D-s kamera rendszer fő tervezési lépéseit és összefoglaljuk az omnidirekcionális kamerák vetítési modelljét

3D rekonstrukció omnidirekcionális kamerákból szférikus modell használatával = 3D Reconstruction from Omnidirectional Cameras Using Spherical Model

A 3D rekonstrukció jól ismert kutatási terület a számítógépes látás világában. Mivel ez a feladat függ az alkalmazástól, a színtértől és sok esetben az alkalmazott kamera rendszertől, az elmúlt 20 évben számos különböző rekonstrukciós algoritmus Született. Ezek az algoritmusok és megoldások azonban javarészt keskeny bázistávolságú perspektív sztereó kamera rendszerekhez készültek. A mi célunk meghatározni azt a kamera geometriai modellt, amely omnidirekcionális kamerák esetén legjobban támogatja a hagyományos rekonstrukciós eljárásokat. Bemutatjuk a szférikus kameramodellt, és hozzá kapcsolódóan a szférikus rektifikációt, mint egy lehetséges változatot. A rekonstrukciós eljárás menetének tárgyalása mellett eredményeket is mutatunk többkamerás rendszerből származó valós képek esetén

Adott nézőpontból helyes tartalom vetítése tetszóleges felületre

Egy ismeretlen, nem egyenletes felületre vetített képi tartalom torzulása jelentősen korlátozza, adott esetben lehetetlenné teszi a színtér használatát vetítési felületként. Ha azonban a torzulás kompenzálható, tetszőleges felület válhat vetíthetővé és lehetővé téve számos alkalmazás megvalósítását (pl.: asztalra vetített billentyűzet, épületre vetített minta, de akár 3D kiterjesztett valóság is megvalósítható). A cikkben megmutatjuk, hogy egy Lambert-féle felület geometriai torzítása kompenzálható aktív fény (azon belül is Gray-kód) alapú fénysugár rekonstrukció használatával, és példákat hozunk az alkalmazásra

Immunotopographical Differences of Human Skin

K

Fénysugár-rekonstrukció tetszőleges nézőpont kialakításához = Ray Reconstruction to Make Arbitrary Viewpoint

Ebben a cikkben bemutatunk egy eljárást, amellyel egy kalibrált kamera rendszerben a kamerák által megfigyelt színtérről tetszőleges nézőpontból készíthetünk nézeti képet. A cikk bemutat egy szintetikus képi-adathalmaz készítésére alkalmas módszert is. Ezzel az adathalmazzal fogjuk tesztelni a tetszőleges nézőpont kialakítására készített eljárásunkat

Sztereo algoritmus légköri felhők rekonstrukciójához = Stereo Algorithm for Atmospheric Cloud Reconstruction

Ebben a cikkben bemutatunk egy légköri felhők felületét rekonstruáló eljárást, ami sztereó kamerarendszer képeit használja fel. Bemutatásra kerül az egész folyamat a javasolt kamerarendszertől a 3D ponthalmaz előállításáig, de a fő hangsúly a felhőszegmentáláson és a sztereó rekonstrukció képfeldolgozási lépésein lesz